智能交通电子警察已成为交通、治安打点的首要成长标的目标，而车牌识别是整个智能交通及治安打点大平台扶植主要的底子手艺，这项手艺已被普遍应用于各个相关范围，本文针对当前热点的高清智能车牌识别系统进行简要分析，但愿读者喜好。

　　浅析高清智能车牌识别应用系统现状分析？地感线圈车辆检测器，汽车保有量急剧地增添，对交通、治安打点的要求也日益提高，操纵计较机视觉分析等前进前辈的信息手艺实现高效、平安的智能交通已成为交通、治安打点的首要成长标的目标，而车牌识别是整个智能交通及治安打点大平台扶植主要的底子手艺，这项手艺已被普遍应用于各个相关范围，如治安卡口系统、地感线圈车辆检测器电子系统、观光时候系统、区间测速系统、套牌车检测系统、车辆区域联系关系性查询分析系统、跟车联系关系性查询分析系统等。此外在公收费、泊车打点、交通、交通法律、车辆调剂、交通参数采集等范围也有普遍的应用。

　　当前热点车牌识别系统颠末多年的成长，已成为一项较为成熟的手艺，总结来看，系统成长呈现出以下几个较着的热点和趋向。

　　高清楚传统车牌识别系统，采用模拟标清成像手艺，分辩率最大为768×576，像素数不足。模拟系统线性成像面临图像条理感不强、对比度差等问题，同时因为分辩率的，模拟标清摄像机抓拍的图像视场小，为车牌抓拍的分辩率往往要车辆全景，从而导致无法清楚地抓拍前排人员的面部特征及乘坐状况，车辆检测器选择方法直接功效是对如刑侦、治安等营业部门要求套牌车辆、车辆、闯祸车辆的司机面容等显得为力。

　　采用高清楚摄像机成像手艺（凡是为140万或200万像素，更高分辩率的高清楚摄像机也已呈现），并连系新一代补光手艺，对车辆及人像抓拍的图像质量大大提高，不仅可以清楚抓拍车牌，还可以供给高质量的前排司乘人员的面容图像，而且可以记实车辆全貌及车载环境等信息，从而知足了刑侦、治安、等多个营业部门的需求。此外，采用200万或者更高像素的摄像机，一个摄像机可以抓拍2-3车道，系统扶植效率也较着提高。是以，高清楚的车牌识别系统，包罗治安卡口系统、电子系统等，已成为当前成长的一个热点。

　　高智能传统的车牌识别系统以记实

　　灵活车辆和识别车牌为主，首要处事于交通打点应用。当前的车牌识别系统在营业应用上已经超越了单一的交通打点而处事于多个营业部门，而高智能的识别手艺能让这些部门的应用成为可能。

　　经由过程智能分析和方针手艺，抓拍对象已不仅局限于灵活车，且扩展至非灵活车和行人等，更好地处事应用；·经由过程计较机视觉手艺，不仅可识别车商标，同时可识别车身颜色、行人衣服主体颜色、车辆类型（货车、大巴、中巴、小型货车等）、车标（厂商标识表记标帜）等，使检索查询更便利，更迅捷。

　　视频检测触发在车牌检测手艺上视频车辆检测器选择，传统的车牌识别系统采用线圈触发为主，其利益是事理简单，捕捉率高。可是敷设线圈需要必然的施工量，维修或安装需间决绝通，线圈也有易老化的问题，同时线圈易被重型车辆、面修理等损坏，在现实利用中有各种不足之处。此外，线圈触发系统因对非灵活车和行人无触发结果，故“抓拍”结果欠安。

　　另一种常用的触发手艺是视频检测手艺，根基事理是采用计较机视觉手艺和方针手艺来分析视频流，检测出其中的工作方针而实现抓拍。视频检测触发体例首要利益是不需外部触发源，系统安装简单。今朝最新的视频检测手艺对于灵活车、非灵活车、行人等各类捕捉方针已达到极高的图像有用率（>99%）。是以，采用纯视频检测触发的系统或采用线圈检测和视频检测双触发的系统，已成为当前首要成长标的目标。而视频分析手艺，使系统功能进一步扩展，使得事务检测、行为分析成为可能。

　　系统事理车牌识别系统首要包罗高清摄像机、

　　镜头、补光灯、车牌识别器、传输系统、中心应用系统等组成。有的系统还需要外部触发单元，如地感线圈+车辆检测器或雷达检测等。车牌识别系统主若是经由过程对抓拍的图片进行分析以识别车牌。按照采用的触发体例分歧，若是采用外触发，例如线圈或者雷达触发，则对触发瞬间抓拍到的图像进行分析以识别车牌。若是采用视频检测体例，则对采集的视频以每秒25帧的帧率分析以识别车牌。